Un equipo de la Facultad Politécnica de la UNA obtuvo el Best Paper Award en PlatCon-26, realizada en Corea del Sur, por un modelo de inteligencia artificial desarrollado para mejorar la clasificación de elementos figurativos de marcas. La siguiente etapa será integrar la herramienta al sistema utilizado por la DINAPI.
Un equipo de investigadores paraguayos y coreanos fue distinguido con el Best Paper Award en la conferencia internacional PlatCon-26, realizada en la ciudad de Jeju, Corea del Sur, por un trabajo que utiliza Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la clasificación automática de elementos figurativos presentes en marcas comerciales.
En entrevista con Central Radio 1140 AM, el docente investigador de la Facultad Politécnica de la UNA Dr. José Luis Vázquez explicó que un paper científico permite comunicar nuevos hallazgos y someterlos a evaluación de especialistas.
“Entre los trabajos aceptados fue elegido el mejor trabajo de esa conferencia”.
El estudio premiado forma parte de un proyecto mayor desarrollado para la Dirección Nacional de Propiedad Intelectual (DINAPI), con participación de la FP-UNA, financiación de la Agencia de Cooperación Internacional de Corea (KOICA) y la empresa Sinergia Digital.
IA para asistir la clasificación de marcas
Vázquez explicó que las oficinas de propiedad intelectual utilizan la Clasificación de Viena para categorizar los elementos figurativos de los logotipos. El sistema contempla hasta 1.780 secciones posibles, lo que obliga a especialistas a determinar qué códigos corresponden a cada nueva marca.
“Lo que nosotros hicimos fue automatizar ese proceso, que un modelo de IA lo pueda hacer de manera que le pueda brindar opciones y sea un asistente para estos expertos”.
La herramienta no busca sustituir al funcionario encargado del análisis, sino ofrecerle alternativas y ayudar a unificar criterios.
La investigación premiada aborda especialmente el denominado problema long-tail, que aparece cuando existen categorías con pocos o ningún ejemplo disponible para entrenar adecuadamente un sistema de IA.
Un segundo modelo analiza similitud entre logos
El proyecto contempla además otro sistema capaz de comparar una marca con la base de datos existente y determinar qué tan similar es a otros diseños ya registrados. Vázquez señaló que, si esta herramienta llega a estar disponible para usuarios externos, podría permitir que una persona compruebe antes de presentar una solicitud si su nuevo diseño tiene una elevada coincidencia con marcas ya registradas.
Resultados publicados sobre el proyecto indican que el modelo logró ubicar la clasificación correcta entre sus cinco primeras sugerencias en el 90,5% de los casos evaluados.
De la investigación a una herramienta utilizada por DINAPI
Vázquez diferenció investigación e innovación: mientras la primera genera nuevo conocimiento, la segunda busca convertir ese conocimiento en un producto o servicio concreto.
“El paso siguiente es implementar este sistema dentro de la DINAPI para que ellos puedan utilizarlo”.
El proyecto cuenta con alrededor de USD 80.000 de financiamiento de cooperación coreana y requiere no solamente desarrollar los modelos de IA, sino también construir la interfaz necesaria para conectarlos con los sistemas informáticos de DINAPI. En ese proceso participa Sinergia Digital, encargada de contribuir al desarrollo del producto final.
Academia, empresa privada y Estado
Para Vázquez, una de las fortalezas del proyecto es la articulación de tres sectores: la academia, el sector privado y a la institución pública.
El equipo científico de IA está integrado por cuatro personas y Vázquez actúa como investigador principal. También participan investigadores paraguayos en formación doctoral y de maestría junto a coreanos.
“La inteligencia artificial es un soporte para el profesional”
Vázquez remarcó que la decisión final en cuestiones con implicancias legales debe continuar bajo responsabilidad humana. Si bien la IA es especialmente eficiente para procesar grandes cantidades de imágenes, buscar similitudes y realizar categorizaciones, su resultado debe ser validado por profesionales.
“No se puede darle esa responsabilidad a la inteligencia artificial (…) La inteligencia artificial en todos estos ámbitos es un soporte para el profesional, no reemplaza”.
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